Anomalie-Erkennung

BD-A GmbH

Alfred-Nobel-Straße 27 55124 Mainz

Branche

Maschinen- und Anlagenbau

Übertragbarkeit auf alle Kunden mit Zeitreihen-Daten

Herausforderungen

• Sammlung von großen Datenmengen z.B. für Predictive Maintenance oder Klassifikationsmodelle
• Fehler in den Messungen verhindern gute Vorhersagen

Lösung

• Anomalien in Zeitreihen mit maschinellem Lernen aufdecken
• Algorithmen lernen aus Vergangenheit und kennzeichnen ungewöhnliches Verhalten
• Methoden jeder Ausbaustufe, von einfachen Prognoseintervallen, über supervised und usupervised learning Algorithmen, die effizient und zuverlässig Unregelmäßigkeiten aufdecken.

Ergebnis

• Erhöhung der Datenqualität
• Bessere Vorhersagemodelle durch Anomalie-Erkennung

Eingesetzte Technologien

Ansprechpartner