Demand Forecast

BD-A GmbH

Alfred-Nobel-Straße 27
55124 Mainz

Branche

Mobilität / Lebensmittel / Energiewirtschaft/ Übertragbarkeit auf alle Kunden mit historischen Daten (> ein Jahr)

Herausforderungen

• Anhand von historischen Daten sollen die Nachfrage in der Zukunft geschätzt werden
• Zeitliche Auflösung: Täglich mit mehreren Saisonalitäten
• Viele Subgruppen und regionale Komponente

Lösung

• Unser Forecasting Modul ist in der Lage, große Mengen Daten zu verarbeiten und Prognosen basierend auf den Verkaufs- oder Nachfragezahlen aus der Vergangenheit zu erstellen.
• Algorithmen analysieren die historischen Daten, ermitteln Trends aus den Vorjahren, berücksichtigen Ferien- und Feiertage oder sonstige Besonderheiten.
• Die Vorhersagemodelle lernen ständig aus den aktuellen Daten, und sind daher in der Lage, auch bei sich ändernden Mustern in den Daten genaue Prognosen zu erstellen.
• Unser Modul ist anpassbar an unterschiedliche Prognosehorizonte (täglich, monatlich…) und andere spezifische Anforderungen.

Ergebnis

• Regionale und subgruppenspezifische Vorhersage als Voraussetzung für bessere Planung
• Einsparung von 10 % durch bessere Planung

Eingesetzte Technologien

Ansprechpartner